航空航天：在航空航天领域，旋转机械状态监测和故障诊断技术可以用于监测和诊断飞机引擎、涡轮增压器等设备的运行状态，减少因故障造成的飞行事故。

汽车制造业：在汽车制造业中，旋转机械状态监测和故障诊断技术可以用于监测和诊断汽车发动机、变速箱等设备的运行状态，减少因故障造成的车辆故障和事故。

故障诊断和预警：传感器可以检测异常的参数值或趋势，并根据预设的阈值进行故障诊断和预警。通过实时监测和警报系统，可以及时发现设备故障、泄漏、过载等问题，以便采取及时的维修和预防措施，减少停机时间和生产损失。

随着不断研究，新的诊断方法和检测设备也是层出不穷，尤其是基于振动信号的检测、处理、分析的方法，其理论基础日趋成熟、分析测试设备日趋完善、诊断结果的准确性、可靠性越来越高。振动是大型机械设备反映电机设备运行状态的一项重要参数，对于这些机械设备的状态监测和故障诊断，目前普遍的方法是利用振动信号对机械故障进行判别。

铁路交通：在铁路交通领域，旋转机械状态监测和故障诊断技术可以用于监测和诊断列车轮轴、机车发动机等设备的运行状态，避免因故障造成的列车延误和事故。

辐射范围广：中国上海是的经济交流中心，其国际化的辐射能力在国内具有无可替代的地位，我国是设备状态监测和故障诊断技术发达国家之一。本届设备状态监测和故障诊断技术展览会是一届国际性盛会，届时将有来自美国、德国、英国、法国、日本、韩国、澳大利亚、新加坡、台湾、香港以及中国内地等国家和地区的众多知名企业齐聚中国，共同欢庆这一国际性盛会。组委会将以的服务，热忱欢迎世界各地相关单位和客商参展参观。

随着科技的发展，现代工业发展迅速，相应的机械设备结构日趋复杂，具有大型化、集成化、高速化以及自动化的普遍特点。同时，机械设备制作成本、事故率的增加以及对生产要求的不断提高，市场对设备的状态监测与故障诊断提出了更高的要求。

数据汇聚层：通过监测模块和接入节点设备实现传感器设备状态监测数据的自动采集、接收和处理，并进行设备状态量分析和预警。是国内较早进入工业设备状态监测与故障诊断领域的企业之一，能够自主开发和生产状态监测与故障诊断系统核心软硬件，拥有覆盖数据采集与筛选、数据分析、智能算法模型及智能诊断服务等环节的多个核心技术。公司的主要产品为应用领域已覆盖风电、石化、冶金、水泥和煤炭等多个行业，同时加大在轨道交通、有色、化工等行业的新市场拓展。